AUTODESK EXPERT SPEAKER · AUTODESK UNIVERSITY 2026

Mi propósito en la vida es servir a través de resolver problemas.

Name: Vault Meets AI: Automating Lifecycle, Revisions, Content Center, and ERP with Intelligence
Start: 2026-09-15
End: 2026-09-17
Location: Autodesk University 2026

Jose Luis Baquero Rivera — Senior Consultant, AI Solutions. Construyo agentes de IA y automatizaciones que viven dentro de Vault, Inventor, AutoCAD y Forma. La tecnología es el medio; el trabajo real es quitarle fricción al día a día de los equipos de ingeniería.

ESCRÍBEME POR WHATSAPP

VAULT · INVENTOR · AUTOCAD · FUSION · FORMA

Ensamble mecánico de ingeniería — trabajo real construido a medida

LA DIFERENCIA

Auditar un ensamble antes de release: 20 minutos, o uno.

La misma tarea, lado a lado. Reconstrucción de un flujo real en Vault Professional.

A MANO · VAULT CLIENT 00:00

01Buscar el ensamble y abrir cada subcomponente
02Revisar estado de ciclo de vida pieza por pieza
03Verificar revisiones contra el BOM en Excel
04Detectar archivos aún en Work In Progress
05Confirmar propiedades obligatorias en cada ficha
06Anotar hallazgos y escribir el correo de reporte

Repetido por cada release. Cada paso es una oportunidad de error.

VAULTPILOT · UN COMANDO 00:00

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✓142 componentes recorridos con tus credenciales
✓3 archivos aún en WIP, con responsable y fecha
✓1 revisión desalineada con el BOM del ERP
✓Reporte listo. Ninguna escritura sin tu confirmación

Mismo permiso, mismo Vault. Cambia quién hace los clics.

RECONSTRUCCIÓN ILUSTRATIVA DE UN FLUJO REAL · TIEMPOS MEDIDOS EN CLIENTE

LA PRUEBA

Lo que he construido

Cuatro casos, cada uno con su restricción real y la decisión que la resolvió.

01PRODUCTO INSIGNIA

VaultPilot

The AI brain for Autodesk Vault Professional — en sociedad con Avant Leap

CONTEXTO: Equipos de ingeniería con miles de archivos en Vault Professional, donde cada release exige verificaciones manuales repetitivas.
RESTRICCIÓN: Una IA no puede escribir libremente en un PDM: debe respetar permisos, esquema y trazabilidad, o no entra a producción.
DECISIÓN: Agente nativo que opera con las credenciales del propio usuario, con dry-run y confirmación previa a toda escritura, validado contra el esquema real del Vault.
RESULTADO: 28 herramientas en producción sobre tres superficies — Vault Client, AutoCAD 2026 e Inventor 2026 — y la arquitectura seleccionada para Autodesk University 2026.

VaultPilot — agente de IA para Autodesk Vault

02IA EN INVENTOR

AI Design Assistant

From Chat to CAD — dile a Inventor qué construir, y lo construye

CONTEXTO: Tareas de modelado repetitivas que un ingeniero sabe describir en una frase pero tarda en construir a mano.
RESTRICCIÓN: El modelo generado debe ser paramétrico y editable dentro del ensamble activo, no geometría muerta.
DECISIÓN: Arquitectura de agente en tres capas — Inventor API, MCP y LLM — sobre un add-in .NET con acceso a Content Center y plantillas.
RESULTADO: Piezas y ensambles paramétricos generados desde lenguaje natural, con un patrón replicable a cualquier flujo de diseño en Inventor.

AI Design Assistant en Autodesk Inventor

03AUTOMATIZACIÓN DE DATOS

Content Center + Piping

Miles de familias y estilos, gestionados desde Excel y código

CONTEXTO: Migración y estandarización de librerías de conduit y tubería entre versiones de Inventor.
RESTRICCIÓN: Administrar el Content Center a mano no escala, y un error masivo en las familias es difícil de revertir.
DECISIÓN: Suite que exporta librerías completas a Excel, crea estilos Tube & Pipe por lotes y edita familias a nivel XML con backups y logs, usando la sesión ya autenticada de Vault Explorer.
RESULTADO: Librerías migradas y estandarizadas sin reconstruirlas a mano, con historial de cada cambio.

Automatización de Content Center y Piping

04AUTODESK FORMA

Forma como CDE

Gobernanza de la información a escala de infraestructura

CONTEXTO: Programa de infraestructura aeroportuaria con múltiples empresas trabajando sobre la misma información.
RESTRICCIÓN: Un CDE debe cumplir ISO 19650 y, a la vez, permitir cambiar la configuración sin romper los proyectos vivos.
DECISIÓN: Plantilla estrella del hub con permisos y herencia definidos en Docs, metadatos alineados a ISO 19650 y un hub de pruebas previo a producción.
RESULTADO: Flujos de revisión, incidencias, formularios, coordinación de modelos y costes bajo una sola fuente de verdad, replicable a nuevas obras.

QUIÉN ESTÁ DETRÁS

Trabajas directo conmigo

AUTODESK EXPERT · SPEAKER AU 2026 · DOBLE MBA

Sin intermediarios ni formularios: la persona que diagnostica el problema, construye la solución y responde el WhatsApp es la misma.

Llevo más de una década resolviendo problemas en el ecosistema Autodesk — primero implementándolo y vendiéndolo, hoy extendiéndolo con inteligencia artificial. Fundé asistIA para construir agentes de IA y actualmente desarrollo soluciones con IA para productos Autodesk como Senior Consultant en Avant Leap.

Trabajo desde Colombia para LATAM y remoto global, en español e inglés.

+200% de crecimiento en ingresos y en conexiones de prospectos, reportado por un cliente.

RECOMENDACIÓN PÚBLICA EN LINKEDIN

Mi propósito en la vida es servir a través de resolver problemas.

Autodesk seleccionó esta arquitectura para su evento técnico más importante.

Vault Meets AI: Automating Lifecycle, Revisions, Content Center, and ERP with Intelligence