Checklist anti-humo: 7 preguntas antes de comprar "IA para ingeniería"

"IA para ingeniería" es la frase de moda. Y buena parte de lo que se vende con esa etiqueta no sobrevive a 7 preguntas.

Este es el checklist que le doy a cualquier gerente de ingeniería antes de firmar. Cada pregunta viene de decisiones que tomé construyendo agentes que escriben en datos de producción. No es teoría: es cicatriz.

Las 7 preguntas

1. ¿Qué pasa cuando el modelo alucina? No "si" alucina: cuándo. Si el proveedor no tiene una respuesta técnica concreta (validación, verificación, rollback), tiene un problema que va a ser tuyo.

2. ¿El agente escribe directo en producción o hay dry-run con confirmación previa? Un agente serio muestra qué va a cambiar antes de tocar nada, y espera tu aprobación.

3. ¿Con qué permisos corre? Si la respuesta es "una cuenta de admin", corre tú. El agente debe heredar los permisos de cada usuario, no esquivarlos con una cuenta de servicio todopoderosa.

4. ¿Valida contra el esquema real de tu sistema o confía en lo que el modelo cree? Los LLM inventan propiedades y estados con total confianza. Sin validación contra el esquema real, esas invenciones acaban en tus datos.

5. ¿Qué operaciones tiene prohibidas? Un agente sin límites duros no está terminado. Las líneas rojas explícitas son señal de ingeniería seria, no de debilidad.

6. ¿Dónde queda la auditoría? Cada operación debe poder rastrearse: quién la pidió, qué cambió, cuándo. Si no hay registro, no hay control.

7. ¿Me pueden mostrar un caso donde su respuesta fue "esto no necesita IA"? Quien nunca lo dice vende IA, no soluciones. Es la pregunta que más rápido separa consultores de vendedores.

Úsalo en tu próxima reunión

Guarda esta lista para tu próxima reunión con proveedores. Las primeras seis preguntas evalúan el producto. La séptima evalúa a la persona. Y si quieres una segunda opinión sobre una propuesta que tienes en la mesa, hablemos.